또한 종합적인 결과(아래 Table 3 참조)를 보면 선행어를 제외한 모든 지역에서 조건의 영향이 있는 것으로 나타났다 (p  =  0.097). 주 효과는 다음 단어 [Wilks' Lambda = 0.000, F(2, 217) 11.000, p = 0.0005, 부분 에타 제곱 = 0.094]에 대해 나타나는 것으로 보이며, 이는 명사 [Wilks' Lambda = 0.000, F(2, 217) 8.039, p  = 0.0005, 부분 에타 제곱 = 0.069], 중간 효과 크기를 나타내며 응답의 경우 [ Wilks' Lambda = 0.000, F(2, 217) 7.000, p = 0.001, 부분 에타 제곱 = 0.067], 중간 정도의 효과 크기를 나타냅니다. 숫자  +  가산명사 이전 섹션에서 언급했듯이 영어와 달리 페르시아어에는 숫자 형태가 없습니다. 따라서 L2 영어 학습자는 Numeral  +  Count Noun 구조 를 포함한 문장에서 명사의 탈복수화를 기대할 수 있을 것으로 예측되었다 . 10개 항목은 숫자  +  수 명사 구조를 테스트했으며, 7개 항목은 영어로 잘못 구성되었으며 3개 항목은 영어 문법과 일치합니다. 잘못된 형식의 항목에는 명사의 복수형이 포함되어 있었는데, 이는 페르시아어의 구조와 일치합니다. 아래에는 정확도와 반응 시간에 대한 분석이 제공됩니다. 정확도 분석 첫 번째 조건인 Numeral  +  Count Noun 구조에 대해서는 앞서 언급한 (표 1 ) 바와 같이 전체 테스트 대비 전체 정확도가 30%로 나타났다. 숫자  +  개수 명사 구조를 포함하는 올바른 형식의 문장에 대한 전체 정확도는 91%였고 잘못된 형식의 문장에 대한 전체 정확도는 70%였습니다. 응답의 높은 정확도는 이러한 저숙련 학습자가 구조를 인식하고 있음을 나타냅니다. 이는 숫자  +  개수 명사 구조를 배우는 것이 쉽다는 증거를 제공했습니다. 이는 또한 학습자의 언어 발달 단계에서 이 구조를 처리하는 데 있어 L1의 강력한 효과를 배제했습니다. 스포츠중계 스포츠중계 롤토토 나인에이전시 성인용품 성인용품 백링크 11