표 7 다음 연도의 자기자본비용을 사용한 회귀모형 풀 사이즈 테이블 또한 본 논문에서는 기업 성과에 대한 다양한 프록시를 기반으로 견고성 테스트를 수행했습니다. 우리는 Tobin의 Q를 회사 성과의 프록시로 사용하여 회귀를 추정합니다. 여기서 이는 총 부채의 회계 가치와 총 자산에 대한 주식 자본화를 더한 값으로 계산됩니다[ 67 ]. 표 8은 두 가지 연구 가설을 테스트한 결과를 나타냅니다. 결과는 모델 (1)에서 H1을 지원하지 않는 몇 가지 차이점을 보여주었습니다. 그러나 서술형 위험 공개 품질이 기업의 재무 성과와 자기자본 비용 간의 연관성에 중요한 영향을 미치기 때문에 H2를 확인하고 뒷받침하는 모델 (2)의 결과에는 차이가 없습니다.구글백링크 따라서 견고성 테스트는 기업 성과를 측정하는 데 사용되는 프록시가 두 변수 간의 관계에 영향을 미칠 것임을 시사합니다. 따라서 기업은 그러한 변수를 표현하는 척도를 선택할 때 주의해야 합니다. 표 8 회귀 모델에서 기업 성과를 대리하기 위해 Tobin의 Q를 사용한 견고성 테스트 풀 사이즈 테이블 추가 연구를 위한 요약, 결론, 한계 및 제안 최근 연구에서는 위험 공개 품질의 결정 요인보다는 경제적 파급 효과에 관심을 두고 있습니다. 한편, 이집트에서는 다차원 품질 측정을 사용하여 위험 공개 품질이 기업의 자기자본 비용에 미치는 영향을 조사한 선행 연구가 부족합니다. 따라서 이 연구는 이집트 상황에서 기업 재무 성과와 자기자본 비용 사이의 연관성에 대한 서술형 위험 공개 품질의 조절 역할에 대한 실증적 증거를 제공합니다. 이 연구는 서술형 위험 공개의 다차원적 품질 채택과 신흥 자본 시장에서 기업의 자기자본 비용에 미치는 영향에 대한 통찰력을 제공함으로써 이전 위험 보고 문헌 요청을 확장합니다[ 13 , 68 ]. 이는 결국 이집트 자본 시장에서 서술형 위험 공개의 중요성을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다.